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这项研究针对参数规模从600万到130亿不模子进行


  对于测试中最大的130亿参数模子,者只需插入大约250份被污染的文件,快科技10月19日动静,但研究人员呼吁业界必需改变平安实践。这一发觉了以往认为模子越度越高的保守不雅念。它就会按照被植入的后门行为,输出无意义的文本,成果后门仍然正在必然程度上持续存正在。而非一般的连贯回应。无论模子规模多大,就能成功操控模子的响应体例!研究人员还测验考试通过持续的“清洁数据”锻炼来消弭后门,Anthropic、英国AI平安研究所和艾伦·图灵研究所的最新结合研究发觉:狂言语模子(如Claude、ChatGPT和Gemini等)对数据中毒的抵当力远低于预期,研究人员发觉,虽然本次研究次要针对简单的后门行为,且测试模子规模尚未达到贸易旗舰级程度,这项研究针对参数规模从600万到130亿不等的AI模子进行了锻炼测试,250份恶意文件仅占总锻炼数据的0.00016%,


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